Who's Who in the Colombian Co-Authorship Network?/Quien es quien en la red de coautoria en Colombia/Quem e quem na rede de coautoria na Colombia.

AuthorLeon, Carlos
PagesNA

Introduccion

La red de coautoria es una representacion del sistema que emerge de las relaciones colaborativas existentes entre autores que investigan en un area del conocimiento. Su estudio es importante por varias razones. La red de coautoria refleja la influencia intelectual y social entre investigadores (Katz & Martin, 1997), y es la unidad critica de produccion de conocimiento (Melin & Persson, 1996). Esta red no solo representa una sociedad academica, sino que permite describir la estructura de la generacion de conocimiento sobre un tema o area en particular (Newman, 2001). Son las redes sociales de mayor tamano que se disponen de manera publica (Kumar, 2015). Y, dado que la colaboracion es un proceso social dinamico, el resultado de los estudios de la red de coautoria puede inducir cambios en el comportamiento de los autores e instituciones relacionadas con el proceso de investigacion (Katz & Martin, 1997; Kumar, 2015).

En este articulo se estudio la red de coautoria de articulos publicados en revistas indexadas en Scopus (1) entre el 2010 y el 2019, del area de economia, econometria y finanzas, en la cual alguno de los autores esta afiliado a una institucion en Colombia. Con esta investigacion se consiguio visualizar y describir la estructura conectiva de la red de coautoria, asi como cuantificar la importancia de los autores por su contribucion a la produccion conjunta de articulos de investigacion.

El estudio de las redes de coautoria tiene varios usos practicos (Uddin et al., 2013; Kumar, 2015). Primero, permite a los investigadores identificar potenciales pares con los cuales colaborar en un tema particular. Segundo, facilita descubrir el grado de integracion en el proceso de generacion de conocimiento, asi como el flujo de dicho conocimiento. Tercero, con base en la importancia de los autores en la red de coautoria, es posible establecer una clasificacion o ranking de los investigadores que participan de ella; como senalan Kumar (2015) y Hsieh et al. (2018), este tipo de clasificacion--basada en la importancia en la red de coautoria--puede ser util para optimizar la asignacion de recursos para la investigacion. Cuarto, en union con otras bases de datos--e.g., citas bibliograficas de los articulos, factor de impacto de las revistas--o caracteristicas de los autores--e.g., genero, edad, afiliacion--, es posible estudiar otros aspectos relevantes de la colaboracion entre investigadores. En este caso, nos concentramos en los tres primeros usos practicos; para el cuarto uso, se dejan algunas bases para futuros trabajos de investigacion.

Esta investigacion contribuye a la literatura sobre redes de coautoria. La mayor parte de esta literatura se concentra en areas del conocimiento diferentes a la economia, como la medicina, las matematicas y la biologia. El presente trabajo se une a los estudios realizados sobre redes de coautoria en el area de economia por Goyal et al. (2006), Fatt et al. (2010), Lopaciuk-Gonczaryk et al. (2015), Larrosa (2019) y Tabak et al. (2021).

Asi mismo, este estudio complementa el trabajo realizado por el convenio Red de Investigadores de Economia. (2) Como parte de sus actividades, ese convenio publica la red de coautorias y el Top 100 de autores colombianos segun la base de datos bibliografica de RePEc (Research Papers in Economics). (3) Sin embargo, dado que la base bibliografica de Scopus se limita a un subconjunto de revistas indexadas, en la cual los articulos son publicados luego de la evaluacion por parte de pares academicos, la red de coautoria y la clasificacion que resultan de nuestro estudio pueden considerarse como versiones depuradas y complementarias de aquellas obtenidas con base en RePEc. (4)

En lo que sigue nos referiremos indistintamente a coautoria y colaboracion, a investigadores y autores, a articulos de investigacion y publicaciones, a revistas indexadas en Scopus y revistas, y a la clasificacion "economia, econometria y finanzas" de Scopus y a economia. Ademas de esta introduccion, el documento se compone de las siguientes secciones. La segunda seccion presenta una revision de la literatura sobre coautoria en el area de economia. La tercera describe la base de datos, asi como el procedimiento desarrollado para su construccion y depuracion. La cuarta expone el analisis de redes como metodologia para estudiar la red de coautoria. La quinta muestra los resultados en dos subsecciones que corresponden a la estructura conectiva de la red de coautoria y a la contribucion de los coautores a la red. La ultima seccion concluye y sugiere algunas alternativas de investigacion futura.

  1. La coautoria en economia

    La coautoria de articulos de investigacion es un indicador parcial pero conveniente de la colaboracion entre investigadores (Melin & Persson, 1996; Katz & Martin, 1997; Uddin et al., 2013; Kumar, 2015). Es parcial porque es dificil establecer la verdadera contribucion de los autores (5) y porque no toda colaboracion conduce a una publicacion. Es conveniente por la disponibilidad de una gran cantidad y calidad de datos sobre la red social que forman los investigadores voluntariamente, con lo cual su uso permite mediciones que son pertinentes, objetivas, verificables, reproducibles y de bajo costo.

    Al igual que otras areas del conocimiento, (6) la investigacion en economia se caracteriza cada vez mas por la coautoria (Hollis, 2001; Rath & Wohlrabe, 2016; Larrosa, 2019; Hamermesh, 2020; O'Hagan & Kuld, 2020; Essers et al., 2020). Segun Hamermesh (2020), la gran mayoria de articulos academicos en el area de economia tiene dos o mas autores, y una gran parte tiene tres o mas. O'Hagan y Kuld (2020) documentan que la proporcion de articulos en revistas del area de economia con un solo autor paso de la mitad en 1996 a la cuarta parte en el 2014; entre tanto, la proporcion de aquellos publicados por tres coautores paso de cerca de una decima a una cuarta parte.

    Existen diversas hipotesis--no excluyentes--que buscan explicar el aumento en la coautoria (Katz & Martin, 1997; Hollis, 2001; Lu et al., 2019; O'Hagan & Kuld, 2020). La primera tiene que ver con la division del trabajo, segun la cual, la coautoria permite aprovechar la especializacion de los autores para enfrentar la mayor exigencia e interdisciplinariedad del mundo academico. (7) La segunda corresponde a la necesidad de compensar la ayuda prestada por otros investigadores--quienes no se conformaran con un agradecimiento--. La tercera se relaciona con la aversion al riesgo de los investigadores, quienes enfrentan la creciente presion por publicar (i.e., publish or perish) produciendo varios articulos de manera conjunta; en ese sentido, la coautoria no solo permite aumentar el numero de articulos publicados por autor, sino que tambien diversificar el riesgo de fracaso de los proyectos de investigacion. La cuarta es respecto a la posibilidad de aumentar la popularidad, visibilidad y reconocimiento de los articulos, lo cual tiene un impacto en la reputacion y evaluacion de los autores. (8) La quinta trata de los avances y menores costos en comunicacion y transporte, los cuales han facilitado la colaboracion entre investigadores.

    No existe consenso sobre el impacto de las relaciones de coautoria en la calidad y cantidad de la investigacion. Hollis (2001) encuentra que coexisten efectos positivos y negativos de la coautoria, los primeros consisten en una mayor calidad, extension y numero de articulos publicados, mientras que los negativos consisten en una menor produccion que puede ser atribuible a cada coautor. (9) No obstante, existen efectos que no son medidos y que pueden compensar los negativos, como son el aprendizaje y transmision de conocimiento, la satisfaccion del trabajo con amigos o colegas, la diversificacion del riesgo de fracaso de los proyectos de investigacion y, la mayor influencia y renombre que tienen los trabajos en coautoria (Katz & Martin, 1997; Hollis, 2001). Adicionalmente, dado que en la academia no es usual que se reparta la produccion por coautor para evaluar su desempeno (Liebowitz, 2020), la coautoria puede resultar eficiente para los investigadores, aunque puede inducir a la inclusion de falsos autores.

    Pese a que la publicacion en conjunto es una practica que lleva varios siglos, el inicio del estudio de las redes de coautoria data de la decada de los noventa, con un impulso reciente gracias a la disponibilidad de grandes bases de datos bibliograficas (Uddin et al., 2013; Kumar, 2015). (10) En su mayoria, el analisis de redes (Albert & Barabasi, 2002; Borner et al., 2007; Newman, 2010) es la base metodologica de esos estudios. Asi, los autores son los elementos o nodos en las redes y las relaciones de coautoria, se representan como conexiones o relaciones entre los nodos. Se utilizan diversas medidas para describir la estructura conectiva de las redes de coautoria y para cuantificar la importancia de los autores en estas.

    Respecto a la estructura conectiva y la importancia de los autores, los principales hallazgos con redes de coautoria (Newman, 2001; Barabasi et al., 2002; Albert & Barabasi, 2002; Newman, 2004; Liu et al., 2005; Goyal et al., 2006; Yan & Ding, 2009; Kumar, 2015; Larrosa, 2019; Essers et al., 2020) coinciden con aquellos de muchas otras redes estudiadas en la literatura (Albert & Barabasi, 2002; Barabasi et al., 2002; Newman, 2010). En general, son redes en las cuales el numero de coautorias observadas con respecto al numero de coautorias posibles es bajo, en las que los autores no se encuentran alejados entre si pese a su gran numero; redes en las que la proporcion de relaciones transitivas es importante; la distribucion de las relaciones es heterogenea, con unos pocos autores con muchas relaciones; y en las cuales los autores tienden a relacionarse mas con aquellos que le sean semejantes por el numero de coautorias.

    Existen algunos estudios de redes de coautoria en el area de economia. Goyal et al. (2006) estudian la red de coautorias con base en las...

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